时间: 2025-02-27 08:47:45 | 作者: 锅炉技术
在我国，火力发电仍然是电力供应的大多数来自。它为工业生产、居民生活和商业活动提供了必要的电力，不受天气和季节变化的影响，与风能、太阳能等可再次生产的能源相比，火力发电的稳定性更高。
对于火力发电企业，锅炉安全运维十分重要，作为主要发电机组，锅炉事故占比较高，在火力发电厂各种事故中，锅炉事故约占发电厂总事故的70%以上，其中水冷壁、过热器、再热器、省煤器四管的泄露与爆管事故占锅炉事故的70%以上。
水冷壁长期在高温环境下运行，易发生结焦、腐蚀甚至破裂。一旦因安全缺陷造成泄露事故，往往导致非计划停运及大量经济损失。
国内锅炉水冷壁的检测方式主要是人工搭脚手架或者升降平台做检测，这种方法工作环境恶劣、工作量大、进度慢、成本高，且数据不完善，易出现漏检。
锅炉水冷壁检修属于受限空间内高空作业，风险程度相当高，若发生高空坠落将给当事人与企业导致非常严重后果。
近年来，深度学习在图像识别、自然语言处理等领域取得了突出成就，特别是深度卷积神经网络已经在视频监控领域得到了广泛使用。
吉泰智能与国家能源集团泉州热电有限公司在项目合作中探索深度学习算法在远场涡流反馈波形图像自动识别中的应用，以在水冷壁检修时快速且准确地做出诊断，取得了显著科技成果。
国家能源集团泉州热电有限公司作为国内一流发电企业，曾被授予集团公司“健康企业”荣誉称号；2023年度经营业绩考核结果为“A”级，获评“2023年度业绩考核先进单位”荣誉称号，实现连续十一年获评福建公司目标责任制考核“A”级；曾获中国电力企业联合会颁发的“电力安全生产标准化一级企业”荣誉；曾获“泉州2022年度企业社会责任”荣誉称号，表彰其在能源电力保供、绿色低碳发展、公益品牌项目等方面的积极贡献；
吉泰智能作为能源高空作业领域头部企业，始终致力于推动发电企业向智慧化转变发展方式与经济转型，出于帮助更多火力发电企业达到更先进运维水平的初衷，同国家能源集团泉州热电有限公司合力编撰了《基于深度学习算法的远场涡流反馈波形图像自动识别技术》论文。
论文荣登《人工智能》杂志，《人工智能》是由工业与信息化部主管，中国电子信息产业发展研究院、赛迪工业和信息化研究院（集团）有限公司主办的双月刊杂志，其围绕AI领域，关注产业政策，报道研究前沿，传播技术趋势，刊载应用案例，推动成果转化，服务我国制造业转变发展方式与经济转型发展。
《人工智能》杂志被多个数据库和期刊目录收录，包括武汉大学RCCSE中国准核心学术期刊（B+）、武汉大学CACJ中国应用型扩展期刊、《科学引文数据库》（SCD）源期刊、《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊、《中国学术期刊影响因子年报》统计源期刊、《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊、《中国学术期刊网络出版总库》（中国知网）、《中国学术期刊数据库》（万方数据）以及《中文科技期刊数据库》（维普期刊）
